Метрики продукта против метрик роста



Когортный анализ является действенным инструментом маркетинговой и продуктовой аналитики. Однако, мало кто о нем знает, а если и знает, то практически никогда его не используют. Узнаем о его сути, а также о том, в чем различие метрики роста от метрик продукта.

Применение когортного анализа в маркетинге

Сравнивая два автомобиля, попробуем определить, какой из них лучше?

Первый проехал 4000 км, второй 14000 км.
Первый эксплуатируется 6 дней в неделю, второй только 5.
За последний месяц первый автомобиль проехал 12 км, а второй 24 км.
На данный момент скорость первого автомобиля составляет 90 км/ч, а второго 70 км/ч.

Исследуя эти данные, довольно сложно ответить на поставленный вопрос. Однако, если взять мобильные приложения или интернет проекты, то многие начинают обращать внимание на такие метрики, как DAU, MAU, общее число регистраций, доход, благодаря которым начинают делать выводы о конкретном продукте.

Перечисленные метрики относятся к метрикам роста. Они могут помочь в целом оценить ситуацию, но касаемо работы над продуктом метрики пользы не принесут, поскольку они не позволяют принимать продуктовые решения, также как и оценивать воздействие продуктовых изменений.

Работая над продуктом, наиболее важной информацией являются сведения о его «объеме» и «плотности». «Масса» же продукта лишь констатирует факт, не объясняя, каким образом она появилась и как на нее можно повлиять. Ваша основная задача заключается в том, чтобы основные метрики разложить на составляющие, разделить их на части, определяя рычаги воздействия на них.

В этом деле важна аналитика. Это своего рода обратная связь на совершенные вами действия. Благодаря ей можно оценить результат работы в целом, как пользуются продуктом в мире, а затем дают возможность оценить то, как ваши действия влияют на продукт.

Суть когортного анализа

В каждый отдельный день люди, которые пользуются вашим продуктом делятся на тех, кто начал это делать месяц назад, вчера, сегодня. Проследить за этими действиями и за этой группой людей крайне сложно.

Суть когортного анализа заключается в том, чтобы классифицировать пользователей по группам по отдельным признакам и просматривать активность этих групп во времени.

LTV и CAC: метрики продукта

Две важные метрики, которые в итоге и определяют прибыльность продукта – это LTV (деньги, затрачиваемые пользователем в мобильном приложении) и САС (ваши затраты, связанные с привлечением пользователей продукта).

LTV является наиболее важной метрикой, именно она говорит о пользе вашего продукта для пользователей. На LTV нужно опираться, работая над продуктом.

Однако это высокоуровневая метрика, чтобы выяснить, как на нее влиять, ее необходимо разбить на более простые метрики.

Декомпозиция LTV

В основном метрики связывают с основными точками пребывания пользователя в приложении. Так можно контролировать успешность продвижения пользователей в созданном продукте и выявлять те места, которые требуют особого внимания.

Многие этот путь отслеживают исходя из вовлеченности и монетизации.

Описание вовлеченности:

  • активация в мобильном приложении;
  • время использования;
  • долгосрочный retention.

Описание монетизации:

  • активация в мобильном приложении;
  • просмотр продающего экрана;
  • совершение 1 покупки;
  • совершение 2 покупки.

Все эти метрики в итоге оказывают влияние на LTV. Некоторые продукты предусматривают свои особенности, но в основном эти базовые метрики подходят.



Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *